查询语句效率低下： 检查数据库的查询语句，确保它们被正确优化。 使用数据库查询分析工具，如EXPLAIN（MySQL）、SQL Server Profiler（SQL Server）或pg_stat_statements（PostgreSQL），来分...

经常听到“建议MySQL单表数据控制在2000W”这样的说法，这个说法的背后是因为表数据量过大会导致查询性能低下。 那么2000W是怎么来的？ 行记录是如何存储的？ 这得从MySQL存储设计说起，以InnoD...

根据 explain 的结果来看，MySQL 可以分为索引排序和 filesort。 索引排序 如果查询中的 ORDER BY 子句包含的字段已经在索引中，并且索引的排列顺序和 ORDER BY 子句一致，则可直接利用索引进行...

可以按照四个角度来分类索引： 按「数据结构」分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。 按「物理存储」分类：聚簇索引（主键索引）、二级索引（辅助索引）。 按「字段特性」分类：主键索引...

B+ 树与 B 树差异的点，主要是以下这几点： 叶子节点（最底部的节点）才会存放实际数据（索引+记录），非叶子节点只会存放索引； 所有索引都会在叶子节点出现，叶子节点之间构成一个有序链表； ...

在InnoDB存储引擎中，索引又可以分成聚簇索引和非聚簇索引（二级索引），它们区别就在于叶子节点存放的是什么数据： 聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，所有完整的用户记录都存放在聚簇索引...

通过将多个字段组合成一个索引，该索引就被称为联合索引。 比如，将商品表中的 product_no 和 name 字段组合成联合索引(product_no, name)，创建联合索引的方式如下： CREATE INDEX index_produ...