经常听到“建议MySQL单表数据控制在2000W”这样的说法,这个说法的背后是因为表数据量过大会导致查询性能低下。
那么2000W是怎么来的?
行记录是如何存储的?
这得从MySQL存储设计说起,以InnoDB存储引擎为例:
- InnoDB是以页为单位进行存储和管理数据的,目的是为了减少磁盘IO的次数,提高数据的读写速度。
- 为了提高查询效率,InnoDB以索引组织表数据,且每张表至少会有一个索引(聚簇/主键索引)。
所以,在组织表数据时会存在索引页和数据页。不论是哪种页,其结构是一样的,大概是这样的:
图中的「用户数据」可以存放多少行记录是至关重要的,因为它关系到“单表数据控制在2000W”的这个说法是否成立。
那么,索引页和数据页可以存放多少行记录?
数据页可以存放多少行记录?
InnoDB页大小默认为16KB,「文件头」、「页头」、「页目录」等占用了1/16的空间,剩下的15KB就用来存行记录。
索引页存放的数据是索引和指针,数据页则存放的是完整的行数据。
通常我们的主键都是数值类型(int、bigint…),以bigint为例,一行索引记录会占用8B加上指针占用的空间6B,也就是14B。那么索引页就可以存放15*1024/14≈1098
行记录。
数据页能存放多少行记录则需要看每个字段占用多少空间来估算,这里假设一行记录是1KB,那么数据页可以存放15行记录。
基于以上的情况,InnoDB是如何以索引组织2000W数据的?
InnoDB如何以索引组织2000W数据?
以B+tree索引结构为例,其叶子结点是数据页,非叶子结点为索引页。
- 如果树的高度为2,1层索引页和数据页,那么可以存放
1098*15≈2W
行记录。 - 如果树的高度为3,2层索引页和1层数据页,那么可以存放
1098*1098*15≈2000W
行记录。 - 如果树的高度为4,3层索引页和1层数据页,可以存放
1098*1098*1098*15≈200000W
行记录。
如此看来,“建议MySQL单表数据控制在2000W”并不是没有道理的。因为树高度过高时,会有以下两个原因导致查询速度变慢:
- 树高度过高,意味着在进行数据检索时需要进行更多的磁盘I/O操作。
- 在这样大的数据量下,索引的体积也会很大,维护索引结构的复杂度也会相应提高。
总结
“建议MySQL单表数据控制在2000W”是根据每行记录大小为1KB估算的,并非一个标准,还是要根据实际情况去决定单表的数据量。
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