![图片[1]-mysql的为什么选取B+树,作为存储结构,与B树的比较?-编程社](https://cos.bianchengshe.com/wp-content/uploads/2024/04/image-27.png?imageMogr2/format/webp/interlace/1/quality/100)
B+ 树与 B 树差异的点,主要是以下这几点:
- 叶子节点(最底部的节点)才会存放实际数据(索引+记录),非叶子节点只会存放索引;
- 所有索引都会在叶子节点出现,叶子节点之间构成一个有序链表;
- 非叶子节点的索引也会同时存在在子节点中,并且是在子节点中所有索引的最大(或最小)。
- 非叶子节点中有多少个子节点,就有多少个索引;
MySQL 默认的存储引擎 InnoDB 采用的是 B+ 作为索引的数据结构,原因有:
- B+ 树的非叶子节点不存放实际的记录数据,仅存放索引,因此数据量相同的情况下,相比存储即存索引又存记录的 B 树,B+树的非叶子节点可以存放更多的索引,因此 B+ 树可以比 B 树更「矮胖」,查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少。
- B+ 树有大量的冗余节点(所有非叶子节点都是冗余索引),这些冗余索引让 B+ 树在插入、删除的效率都更高,比如删除根节点的时候,不会像 B 树那样会发生复杂的树的变化;
- B+ 树叶子节点之间用链表连接了起来,有利于范围查询,而 B 树要实现范围查询,因此只能通过树的遍历来完成范围查询,这会涉及多个节点的磁盘 I/O 操作,范围查询效率不如 B+ 树。
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