Linux服务器当中如何查看负载情况？-编程社

通常我们发现系统变慢时，我们都会执行top或者uptime命令，来查看当前系统的负载情况，比如像下面，我执行了uptime，系统返回的了结果，最后一个就是系统平均负载的情况。

Load Average的三个数字，依次则是过去1分钟、5分钟、15分钟的平均负载。可以通过观察这三个数字的大小，可以简单判断系统的负载是下降的趋势还是上升的趋势。

负载值一般不超过cpu核数的1-1.5倍，如果超过1.5倍，那就要重视，此时会严重影响系统。

如果 load average: 1.00, 5.00, 10.00 三个数字依次增大，则说明在过去的 1 分钟系统的负载比过去 15 分钟系统的负载小，表明系统的负载是下降的趋势。
如果 load average: 10.00, 5.00, 1.00 三个数字依次降低，则说明在过去的 1 分钟系统的负载比过去 15 分钟系统的负载大，表明系统的负载是上升的趋势。
如果 load average: 0.07, 0.04, 0.0 三个数字基本相同，或者相差不大，表明系统的负载是平稳的。

平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。所以，它不仅包括了正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程。

而 CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。比如：

CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的；
I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高；
大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高，此时的 CPU 使用率也会比较高。

我们现在很清楚的知道导致平均负载高的情况，不只是看 CPU 的使用率，也要观察系统 I/O 等待时间高不高。

当发现平均负载升高时，可以使用 mpstat 命令查看 CPU 的性能。

# -P ALL 表示监控所有CPU，后面数字1表示间隔1秒后输出一组数据
$ mpstat -P ALL 1
Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (lzc)  11/05/2019  _x86_64_ (2 CPU)

07:51:45 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
07:51:50 PM  all   42.90    0.00   49.39    0.41    0.00    4.56    0.00    0.00    2.74
07:51:50 PM    0   44.38    0.00   48.67    0.41    0.00    2.86    0.00    0.00    3.68
07:51:50 PM    1   41.57    0.00   49.80    0.40    0.00    6.43    0.00    0.00    1.81

从上面发现

CPU 的用户层（%usr）使用率高达45%左右；
CPU 的系统层（%sys）使用率高达50%左右；
CPU 的 I/0 – 等待（%iowait）占用率为0.41%；
CPU 的空闲率（%idle）只有2~3%。

可以推断出是由于 CPU 使用率导致平均负载升高的情况。

假设只有 CPU 的I/0 等待（%iowait）占用率高，CPU 用户层和系统层使用率很轻松，那么导致平均负载升高的原因就是 iowait 的升高。

判断了是因为 CPU 使用率升高还是 iowait 升高导致平均负载升高后，我们还需要定位是哪个进程导致的。可以用 pidstat 来查询：

# 间隔1秒后输出一组数据，-u表示CPU指标
$ pidstat -u 1
08:07:55 PM       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
08:07:56 PM         4    0.00    1.00    0.00    1.00     0  ksoftirqd/0
08:07:56 PM         9    0.00    1.00    0.00    1.00     1  ksoftirqd/1
08:07:56 PM        11    0.00   16.00    0.00   16.00     0  events/0
08:07:56 PM        12    0.00   20.00    0.00   20.00     1  events/1
08:07:56 PM       616    7.00    6.00    0.00   13.00     1  pppoe
08:07:56 PM      2745    6.00    6.00    0.00   12.00     1  pppoe

可以发现是 events/0 和 events/1 内核进程 CPU 使用率非常高，所以可能这两个进程导致平均负载升高。

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